数据标注工具的安装与基本操作

实验目的

1、了解标注工具的安装过程；
2、了解标注工具的基础操作方法。  

实验要求

1、熟练掌握标注工具的安装方法；
2、熟练使用标注工具。  

实验原理

标注工具LabelImg和Labelme是基于Python3.9+PyQt5开发的标注工具，标注工具LabelImg是对图像数据集进行标框标注，标注工具Labelme可以对图像数据集进行多边形区域标注。  

实验步骤

一、安装Python3.9 （自行安装，记得加入Path环境变量）

二、安装PyQt5与 lxml

1. 在Python3.9的安装目录下输入 pip install PyQt5 等待安装完成即可
2. 输入命令 pip install lxml

三、 labelImg基本操作

1. 在labelIng-master目录下执行打开PowerShell窗口
2. 执行 python labelImg.py

3、标注图片类型

4、标注结果会保存为与图片同名的xml文件

<annotation>
	<folder>图片</folder>
	<filename>22.jpg</filename>
	<path>E:\图片\22.jpg</path>
	<source>
		<database>Unknown</database>
	</source>
	<size>
		<width>500</width>
		<height>500</height>
		<depth>3</depth>
	</size>
	<segmented>0</segmented>
	<object>
		<name>person</name>
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>0</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>178</xmin>
			<ymin>222</ymin>
			<xmax>252</xmax>
			<ymax>265</ymax>
		</bndbox>
	</object>
</annotation>

四、labelme的基本操作

1、同labelImg的安装方法，在labelme-master目录中执行PowerShell 输入命令 pip install labelme

2、安装完毕后，在labelme-master目录下输入labelme即可运行

3、将标注完成图片保存为JSON文件
在JSON文件所在文件夹内，按住键盘Shift键+鼠标右击文件夹空白处，选择“在此处打开命令窗口”，如图41所示，在命令窗口中输入 labelme_json_to_dataset <文件名>.json

实验结果

实验结果与预览效果一致，也可以通过查看导出的XML文件以及JSON文件中查看。实验步骤中已给出。  

附件：

labelImg-master

labelme-master